1秒未満のサンプルや刻まれたりタイムストレッチしたサンプルからでも元ネタを検出できるようだ。

Giorgio Moroderを始め、 DJ Deeon、Eric B & Rakim、The Orbまで彼らに影響を与えた楽曲のプレイリストとなっている

<p><strong>Written byJun Fukunaga</strong></p>
<p><autobr></autobr></p>
<p>Photo: <a href="http://www.factmag.com/2017/01/21/you-need-this-1000-track-playlist-of-songs-that-inspired-daft-punk/" target="_blank" rel="noopener">Fact</a></p>
<p><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p>1/20にリリースから20周年を迎えたDaft Punkの代表的アルバムである「Homework」。また、1997年以降、10年毎にワールドツアーを行ってきた彼らにとって、今年がその周期にあたり、昨年からその噂が出ては、ファンを一喜一憂させているが、海外音楽メディア<a href="http://www.factmag.com/2017/01/21/you-need-this-1000-track-playlist-of-songs-that-inspired-daft-punk/" target="_blank" rel="noopener">Fact</a>が、そんなファンにとっては嬉しいDaft Punkに影響を与えた楽曲を紹介するプレイリストについて報じている。</p>
<p><module-adv></module-adv></p>
<p><autobr></autobr><autobr></autobr>このプレイリストは、通称”dancefloor historian”ことCK303というファンが、なんと約1000曲ものDaft Punkに影響を与えたと思われる曲を、独自にSpotify上で配信されている曲の中から選出したものとなっている。<autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p><center><iframe loading="lazy" src="https://embed.spotify.com/?uri=spotify%3Auser%3A1227021987%3Aplaylist%3A7yHSTYYSJw7YHY1SCEFRNG" width="600" height="380" frameborder="0" allowtransparency="true"></iframe><autobr></autobr>＊<a href="https://open.spotify.com/user/1227021987/playlist/7yHSTYYSJw7YHY1SCEFRNG" target="_blank" rel="noopener">フルプレイリストはこちら</a></center><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p>また、プレイリストは”Daft Punk’s Teachers”と名付けられたもので、タイトル通り、フレンチ・ディスコレジェンドCerroneや、昨年末の来日も記憶に新しいGiorgio Moroderを始め、ゲットーハウスレジェンドで、近年UKの人気レーベルNumbersからもリイシュー盤がリリースされたことで、新しい世代からも注目を集めるDJ Deeon、DJ Slugo、ヒップホップシーンからはEric B &amp; Rakim、Funkの大御所であったIsaac Hayes、アンビエント・ハウスの代表格The Ordというように幅広い年代かつ、ジャンルで、1000曲を超える、Daft Punkのまさに音楽的な「師匠」と言えるアーティストの曲がズラリと並んでいる。</p>
<p><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p>ちなみに、CK303は、先述の「Homework」リリース記念日に、Luke Slater、Lil Louis、Tangerine Dreamや、Daft Punkが、続編のサウンドトラックを手がけたことでも知られる映画「Tron」など、Daft Punkに影響を与えた曲で構成された<a href="http://www.factmag.com/2017/01/19/daft-punk-homework-mix-teachers/" target="_blank" rel="noopener">DJ mixを公開した</a>ばかりだった。</p>
<p><autobr></autobr><autobr></autobr><center><iframe loading="lazy" width="100%" height="450" scrolling="no" frameborder="no" src="https://w.soundcloud.com/player/?url=https%3A//api.soundcloud.com/tracks/303540613&amp;auto_play=false&amp;hide_related=false&amp;show_comments=true&amp;show_user=true&amp;show_reposts=false&amp;visual=true"></iframe></center><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p>今回、例の噂の実現を願ってか、ファンから熱烈なDaft Punkへのアピールが行われただけに、あとは彼らがそれに応えてくれるのを待つばかりだ。</p>
<p><autobr></autobr><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p><strong>【この記事に関連するおすすめはこちら】</strong></p>
<p><autobr></autobr><iframe src="https://widgets.itunes.apple.com/widget.html?c=jp&amp;brc=FFFFFF&amp;blc=FFFFFF&amp;trc=FFFFFF&amp;tlc=FFFFFF&amp;d=&amp;t=&amp;m=music&amp;e=album&amp;w=250&amp;h=300&amp;ids=696884422&amp;wt=discovery&amp;partnerId=&amp;affiliate_id=&amp;at=11lRqF&amp;ct=" frameborder="0" style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;width:250px;height: 300px;border:0px"></iframe><autobr></autobr><autobr></autobr></p>
<p><strong>▶︎FM80 by 80KIDZ</strong></p>
<p><autobr></autobr></p>
<p>　毎月第３木曜　 22:30 - 24:00 放送中</p>
<p><autobr></autobr>　</p>
<p><a href="http://block.fm/program/fm80/" target="_blank" rel="noopener">http://block.fm/program/fm80/</a></p>
<p><module-adv></module-adv></p>


1000曲にも及ぶ「Daft Punkに影響を与えた曲」のプレイリストが公開

タイトルや歌詞を知らなくても鼻歌や口笛を分析することで楽曲とのマッチングが行われる。

<p>Googleが鼻歌や口笛で楽曲を検索できる新機能「Hum to Search」の提供を開始した。</p>
<p><module-adv></module-adv></p>
<h2>鼻歌や口笛を分析し、楽曲とマッチング&nbsp;</h2>
<p></p>
<p>「Hum to Search」は、iOSとAndroidのGoogleアプリで使用でき、iOSであれば英語、Androidであれば20言語以上に対応する。&nbsp;&nbsp;</p>
<p></p>
<p>この機能ではユーザーの鼻歌や口笛、または歌などのメロディーを適切な“指紋”と一致させることで楽曲の検索が可能だ。</p>
<p>使い方は、検索ウィジェットをタップするか、マイクボタンをタップして「この曲は何?」と質問し、次に10〜15秒間、鼻歌や口笛、歌を聴かせるだけでOK。その音声をもとに機械学習アルゴリズムが一致する可能性のある楽曲を特定。マッチ率が高い順に候補となる楽曲が表示される仕様になっている。またその結果から楽曲に関する詳細情報やMV、音楽アプリで聴くためのリンクも表示される。</p>
<p></p>
<p><div class="iframe-wrap"><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/DW61PpKJGm8" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen=""></iframe></div></p>
<p><module-adv></module-adv></p>
<h3>数字ベースのシーケンスに変換、何千もの曲と比較すること一致する楽曲を特定&nbsp;</h3>
<p></p>
<p>Googleによるとこの機械学習モデルでは、人間が歌ったり、口笛を吹いたり、鼻歌を歌ったり、スタジオ録音など、様々なソースに基づいて楽曲を識別するように訓練されており、アルゴリズムは伴奏楽器や声の音色やトーンなど詳細な情報を省く。これにより数字ベースのシーケンスに変換し、世界中の何千もの曲と比較することで、リアルタイムで一致する可能性のある楽曲を特定する。そのため絶対音感のような特別な才能は必要とせず、誰でも気軽に使えるとのこと。&nbsp;</p>
<p></p>
<p>「メロディーは頭に浮かぶもどうしても曲名が出てこない」。これまでに何度もそんな経験があるという人は、今後はこの機能がそんな時の解決策になりそうだ。気になった人は早速試してみてはいかがだろうか?&nbsp;</p>
<p></p>
<p>written by Jun Fukunaga&nbsp;</p>
<p></p>
<p>source:<a href="https://djmag.com/news/google-s-new-search-function-shazam-humming"><a href="https://djmag.com/news/google-s-new-search-function-shazam-humming">https://djmag.com/news/google-s-new-search-function-shazam-humming</a></a>&nbsp;</p>
<p></p>
<p>photo: <a href="https://youtu.be/DW61PpKJGm8">Google YouTube</a></p>
<p><module-adv></module-adv></p>


Google、鼻歌や口笛で楽曲を検索できる新機能の提供を開始

文章からAIが生成した音楽のサンプルが複数公開。一方、生成された音楽には著作権侵害など倫理的な課題も。

<p>音楽ストリーミングサービスでのパーソナライズからAIマスタリングといった音楽制作支援ツールまで、現在、実は幅広く音楽業界でも活用されているAI。</p>
<p>最近では、日本国内でもオリジナル曲をAIで生成できるAI作曲サービス「FIMMIGRM」が展開されるなど、AIが音楽を自動生成する「AI音楽生成サービス」もすでにいくつか存在する。そんな中、Googleの研究部門である「Google Reserch」が新たに音楽生成AIツール「MusicLM」を発表した。</p>
<h3>入力された文章に応じて音楽を生成するAI音楽生成ツールが登場</h3>
<p><img src="https://img.block.fm/wp-content/uploads/2023/02/01145653/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88-2023-02-01-14.55.54.jpg" alt="MusicLM" />画像：<a href="https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/" title="MusicLM">MusicLM</a>より</p>
<p>MusicLMは、入力された文章に応じて音楽を生成するA音楽生成ツール。28万時間におよぶ音楽のデータセットを用いて学習したAIを使用し、“非常に複雑”なテキスト記述からでも忠実性の高い音楽を作り出せるという。Google Reserchによると、“a calming violin melody backed by a distorted guitar riff（ディストーションの効いたギターリフのバッキングに乗った心地よいバイオリンの旋律）”のような複雑な文章にも対応するというのだから驚きだ。</p>
<p>Google Reserchは、MusicLMについて「条件付き音楽生成のプロセスを階層的な配列間モデリングタスクとして捉え、24kHzで数分間に渡って一貫性のある音楽を生成する」とし、実験により、音質と文章記述の順守の両方において、従来のシステムを凌駕していることが示されているという。</p>
<p>またMusicLMはテキストとメロディの両方を条件とすることができ、文章のキャプションに記述されたスタイルに従って口笛や鼻歌のメロディを変換することができることを実証。現在は、今後の研究を支援するため、5521の音楽サンプルと英語で書かれた曲の音楽の様相のリスト、ミュージシャンによる文章の組み合わせからなるデータセット「MusicCaps」が公開されている。</p>
<h3>文章で入力した音楽のニュアンスなどからAIが生成した音楽のサンプル</h3>
<p>Google Reserchが公開している<a href="https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/" title="ウェブページ">ウェブページ</a>では、“レゲトンとEDMを融合させた、スペイシーで別世界のようなサウンド”、“ライジングシンセ（徐々に上昇していくような音）によるリバーブを多用したアルペジオ演奏”など、特定の文章を入力して生成した30秒の音楽のほか、曲の雰囲気を時間ごとに指定することで展開を作った音楽、用意したメロディを与えて、その文章で示したリクエストとメロディを組み合わせた音楽など、文章によって指定されたニュアンスをAIが反映させる形で生成した音楽サンプルが公開されている。</p>
<p>またアルプスを越えるナポレオンを描いた有名な絵画「サン＝ベルナール峠を越えるボナパルト」など絵画のキャプションから生成した音楽や、楽器、ジャンル、演奏者の楽器習熟レベルなどを短い文章で指定して生成した音楽のほか、例えば、“club in the 90s”のように年代ごとのクラブミュージックのサンプルなども公開されている。さらに歌詞の意味が通じるものではないため、完成度は低いが合成音声による歌唱パートが入った音楽サンプルなども確認できる。</p>
<h3>音楽生成AIによる音楽には著作権侵害など倫理的な課題も</h3>
<p>しかしGoogle Reserchは、このような音楽生成AIが生成した音楽には著作権侵害など倫理的な課題があると指摘。MusicLMについても、AIが生成した音楽の約1％は学習データとして使用した著作権のある素材をそのまま生成された音楽に取り込んでしまうと述べている。</p>
<p>このことから「我々は、このユースケースに関連する創造的なコンテンツの潜在的な不正利用のリスクを認識している」とし、「音楽生成に関連するこれらのリスクに取り組む上で、より多くの将来の研究の必要性を強く強調する」とのことだ。</p>
<p>AIは人間の可能性を拡張するツールとしての認識がある一方で、このような学習モデルを使ったジェネラティブAIには著作権に関する課題もある。AIが生成したコンテンツに対して、どのように著作権を適用させるかは現在、法律家はじめ、専門家たちの間でも複数の見解があり、議論が進んでいる。</p>
<p>ちなみに漫画家で参議院議員でもある赤松健氏が公開している下部の動画の内容は、画像生成AIをテーマにしたものではあるが、この問題を考える上で興味深いものになっている。気になった人はこちらも併せてチェックしてみてはいかがだろうか？</p>
<p><div class="iframe-wrap"><iframe loading="lazy" title="驚異の進化を遂げる画像生成ＡＩ ～赤松健の現時点での提言～" width="500" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/GwNm-3SXFD0?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></div></p>


Googleが文章から音楽を作れる最新音楽生成AIツール「MusicLM」を発表

<p>GoogleのAIアシスト機能「Googleアシスタント」でサンプリングの元ネタを特定できることがわかった。</p>
<h3>サンプル特定コミュニティによって発見された方法</h3>
<p>サンプリングライセンスプラットフォームのTracklibによると、この方法はMobb Deep、Nujabes、Madlibなどの作品からサンプリングの元ネタを発見しているDiscordのサンプル特定コミュニティ「Sample Hunting」によって発見されている。</p>
<p>Sample Huntingの共同設立者であるlobeliaは、2016年にGoogleアシスタントとShazamを使ってサンプルの特定を開始。その後、Daft Punkのアルバム『Discovery』、特にTodd Edwardsとの共同制作曲「Face To Face」で使用されているサンプルを特定する際にGoogleアシスタントを使ったサンプル特定の可能性を感じたという。</p>
<p>lobeliaは、この方法について「2021年末にGoogleアシスタントを使ってThe Doobie Brothersの『South City Midnight Lady』が『Face To Face』のギターサンプルとして使われているのを見つけましたが、その時にこの方法は広く知られるようになると思いました」と述べている。</p>
<p><div class="iframe-wrap"><iframe loading="lazy" title="South City Midnight Lady" width="500" height="375" src="https://www.youtube.com/embed/1-zb2OKDFvA?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></div></p>
<h3>1秒未満のサンプルや刻まれたりタイムストレッチしたサンプルでも検出できる</h3>
<p>また別のSample HuntingのメンバーであるDJPastaは、Googleアシスタントを使ったもうひとつのサンプル特定方法を発見したという。</p>
<p>「Bluestacksというソフトを使って、PCからGoogleアシスタントに直接オーディオを流す方法を考えつきました。当時は、主にTodd Edwardsが使ったサンプルを見つけようとしていましたが、Googleアシスタントでほとんど見つかってしまい驚きました。それで次はCarrie Lucas lyricsの『Sometimes a Love Goes Wrong』のような短いサンプル（『Face To Face』で使用されている）でもこのやり方で検出できるか試してみることにしました」</p>
<p><div class="iframe-wrap"><iframe loading="lazy" title="sometimes a love goes wrong - Carrie Lucas lyrics" width="500" height="375" src="https://www.youtube.com/embed/Y7yWJBwV7MY?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></div></p>
<p>DJPastaによると、Googleアシスタントは&quot;1秒未満のサンプルや刻まれたサンプル、タイムストレッチされたサンプルからでも元ネタを検出可能&quot;とのことだ。</p>
<p>元ネタが気になる曲がある人は、この方法を1度試してみてはいかがだろうか?</p>


block.fm

GoogleアシスタントでDaft PunkやNujabesのサンプリング元ネタが特定できることが発覚!

この記事をシェア

合わせて読みたい

1000曲にも及ぶ「Daft Punkに影響を与えた曲」のプレイリストが公開

Google、鼻歌や口笛で楽曲を検索できる新機能の提供を開始

Googleが文章から音楽を作れる最新音楽生成AIツール「MusicLM」を発表

NEWS

RADIO

新着エピソード

block.fm

NEWS / ARTICLES

RADIO PROGRAMS

FOLLOW US

SEARCH

注目のキーワード

この記事をシェア

1000曲にも及ぶ「Daft Punkに影響を与えた曲」のプレイリストが公開

Google、鼻歌や口笛で楽曲を検索できる新機能の提供を開始

Googleが文章から音楽を作れる最新音楽生成AIツール「MusicLM」を発表